آموزش نرم افزار پردازش تصویر MIP 4 student نسخه دانشجویی

آموزش نرم افزار آنالیز تصاویر متالوگرافی، نانو تکنولوژی و پزشکی MIP4student نسخه دانشجویی

آموزش نرم افزار پردازش تصویر MIP 4 student نسخه دانشجویی

آموزش نرم افزار آنالیز تصاویر متالوگرافی، نانو تکنولوژی و پزشکی MIP4student نسخه دانشجویی

جدا سازی یا Threshold

تابع جدا سازی یا Threshold 

مهمترین قسمت یک سیستم پردازش تصویر، جدا سازی یا Threshold است.

Threshold به معنای جدا کردن آن قسمتی از تصویر که با اهمیت است و دارای اطلاعات مفید می باشد از قسمتی از تصویر که اطلاعات مفیدی در آن وجود ندارد.

روش ها مختلفی برای این عمل در علم پردازش تصویر  وجود دارد، همچنین بعضی روش های جداسازی برای تصاویر خاص به کار می رود.


ساده ترین نوع جداسازی، جداسازی عمومی نام دارد که روش انجام این جداسازی بر اساس هیستوگرام تصویر می باشد.ورودی این تابع یک تصویر خاکستری(Gray Scale) و یا یک تصویر رنگی می باشد. همچنین خروجی آن یک تصویر سیاه و سفید (Binary) می باشد. اصول کار این طور است که ابتدا بازه ای انتخابی بین عدد 0 تا 255 انتخاب می شود. سپس نقاطی از تصویر که شدت رنگ آن بین بازه  انتخابی است مقدار 1 و بقیه نقاط مقدار 0 می گیرند. معمولا بازه انتخاب شده، قسمتی از تصویر است که دارای اطلاعات مفید می باشد. همچنین هیستوگرام تصویر کمک بسیار خوبی برای انتخاب درست بازه می باشد.




نظرات 0 + ارسال نظر
برای نمایش آواتار خود در این وبلاگ در سایت Gravatar.com ثبت نام کنید. (راهنما)
ایمیل شما بعد از ثبت نمایش داده نخواهد شد